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随着制造业与互联网融合发展的纵深推进,制造业数字化、网络化、智能化转型步伐加快,从消费领域向工业领域快速渗透。世界主要发达国家正在加快布局工业互联网平台,通过激活工业数据和知识资源,赋能工业提质增效和转型升级。在全球工业进入新旧动能加速转换的关键阶段,工业互联网将推动工业生产模式、管理模式和商业模式的加速变革,为我国重塑制造业体系,实现制造业换道超车提供重要手段。目前,城市、交通、气象等数据容量和复杂性与日俱增,可视化的需求越来越大,依靠可视化手段进行数据分析将会成为业内的标准。同时,随着上下游产业的完善以及政策的扶持,可视化技术必将在大数据产业中大放异彩。本书描述了可视化数据挖掘技术,以及可视化数据挖掘技术能够解决的商业问题。在介绍完业务问题和基本原理后,以一个完整的实例逐步讲解如何利用可视化数据挖掘技术实施商业智能项目的方法。利用可视化数据挖掘工具和技术,分析人员能够从全新的角度快速、轻松地检索信息解决常见的商业问题。数据可视化技术是未来企业发展与管理的新形态,是一个需要长期培育和开发的发展过程。本书系统全面的介绍了大数据可视化的基本知识和应用技能,详细介绍了大数据与大数据时代、数据可视化工具以及成功案例分析等内容,共6章,具有较强的系统性、可持续和实用性。
[来源:书号查询官网]
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