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本书按照不同层次学习的需求,分为本科生与研究生两个层面,主要章节包括:数理统计的准备知识、实验误差的估算与分析、数据预处理方法、化工数学模型的建立、传统试验设计方法、人工智能及应用,以及附录中的常用化学化工数据处理软件介绍、化学化工数据处理综合案例分析、实验设计综合应用案例分析等。主要价值特色为教材内容科学范畴的拓展、纸质图书与数字服务相融合的新型立体化教材、融合图书资源包的拓展延伸。
[来源:书号查询官网]
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