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本书分为两大部分:“基础知识”和“高级主题:粒度计算框架”。第一部分探讨模式识别-拒绝问题的原理,涉及特征空间构成、基本分类器设计,以及关于模式识别-拒绝问题的实例研究、任务评估、架构评估等。第二部分集中讨论信息粒和信息粒度的概念,涉及信息粒基础知识、信息粒设计和聚类,以及数据质量的量化和处理等。本书适合作为高等院校计算机、电子信息、自动化等专业高年级本科生和研究生的教材,也可供信息处理、机器人学、地球物理、生物信息等交叉领域的专业人员参考。
[来源:书号查询官网]
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