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本书为“类脑计算与类脑智能研究前沿”系列之一。数据智能算法创新是脑科学与类脑智能研究的重要方向之一,比如人类视觉中的不同通道、注意力和不同记忆机制等提出全新或改进已有深度学习的计算框架;开展理论研究,建立现有算法的理论基础,尤其是发展深度学习的动态数据分析理论;将发展的算法应用于解决大数据驱动的实际问题,如开发基于采集的特定生理数据的人体健康与疾病分析预警系统等。本书主要从深度学习模型、生成对抗网络、模型驱动、误差建模、课程—自步学习、迁移学习、强化学习及演化智能等方面进行阐述和介绍,涵盖标准算法及精选应用案例,总结近年来数据智能算法的最新研究成果。
[来源:书号查询官网]
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