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从实际机器学习应用案例入手,面向广大程序员和开发工程师,避免枯燥烦琐的公式推导,以简明扼要的文字和图例为主,覆盖从基础到复杂的机器学习相关应用原理讲解、实际架构设计和代码实现解析。内容分为三大部分:快速上手、案例实战、产品部署,涵盖实际机器学习开发中数据预测、分类、图像识别、语言处理等主要方面,并以实际工程部署为目标,在算法原理之外重点讨论从算法到实际部署过程中要注意的问题和难点,并以产品级代码进行解析。全文以Python和Keras为主进行算法实现。
[来源:书号查询官网]
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