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本书旨在克服传统组合预测模型的弊端,结合人工智能优化算法,提出适应大数据下时间序列预测的组合预测模型;在传统的组合预测理论与方法的研究中,大多数研究并未考虑子模型的选择问题,组合权重为负的问题,以及样本的权重问题,因此,与传统的组合预测理论不同,本书着重组合模型中子模型的选择研究,子模型权重为负的研究,以及样本权重的确定问题;本书的研究不仅丰富了组合预测方法的理论体系,而且可用于风能等实际生产中。
[来源:书号查询官网]
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