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内陆水体水质遥感和水质模型数据同化是学科的前沿方向,同时也是智慧流域建设的关键技术。本书针对其中的关键科学问题进行了探索,初步搭建了流域水质遥感和模型数据同化的框架体系。本书主要分为湖库水质遥感反演和流域水质模型数据同化两大部分。前者包括基于统计模型的湖库水质遥感反演技术、基于机器学习的湖库水质遥感反演技术、基于集合建模的湖库水质遥感反演技术、考虑水生植物物候特征的湖泊水质遥感监测技术。后者包括复杂河网一维水动力水质模型数据同化技术、二维水动力水质模型数据同化技术、三维水动力水质模型数据同化技术。本书成果是智能仿真理论技术体系重要组成部分,未来融合水循环模型、水利大数据、流域虚拟仿真、自适应仿真、数据同化、高性能计算、云计算等技术的流域水循环智能仿真理论技术框架呼之欲出。本书可供水文水资源、水环境、水生态、水灾害、水利工程、水信息学、水利遥感等专业科技人员及高等院校相关专业师生参考。
[来源:书号查询官网]
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