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本书为博士论文。本书对基于外部知识体系的城市管理智能决策支持系统的相关理论、技术支撑以及工程化实践进行了初步探索。提出了基于外部信息流交换的“城市突发事件知识交流虚拟联合体”的概念;在此基础上,提出了一种基于数据挖掘机器学习的CWJ-IDSS框架;探讨了三种属性优化技术,研究了CWJ-IDSS中交通突发事件案例的属性信息熵优化选择学习方案;对案例推理的不确定性技术进行了研究,在前人研究的基础上提出一种改进模糊-粗糙集分类算法;开发了CWJ-IDSS突发事件知识挖掘子系统原型,实现了预案推理在火灾突发事件智能决策中的应用。
[来源:书号查询官网]
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