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《卷1:基础算法》介绍了人工智能算法的基础知识,包括量纲、距离度量、聚类、错误计算、高度爬升、Nelder Mead和线性回归等知识。这些不只是学习其他人工智能技术的基础知识,而且这些知识自身也很有用。本书使用你可以自己执行的、实际的数学计算,阐述了所有这些算法。本书的每一章都包含一个编程示例,这些示例提供了Java、C#、R、Python和C的多个语言实现版本。
[来源:书号查询官网]
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