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在统计调查研究过程中,数据缺失是一种非常常见的现象。本书针对对象针对部分线性模型、单指标模型和随机系数模型等复杂模型,考虑当数据存在删失时,采用非参数的多重填补法和数据增广法对删失数据进行填补,在此基础上对模型进行统计推断。需要指出的是,本书采用的方法和传统的多重填补或者数据增广法有本质的区别,我们在半参数和非参数的框架下,巧妙地利用条件分位数的性质,进行抽样填补,不需要给模型参数化的假设和先验分布。在应用部分,本书将研究结果应用于环境污染数据,房价数据,血压数据的分析等实例分析中去。
[来源:书号查询官网]
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