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偏最小二乘方法及其在工业过程数据处理中的应用 - 的书号查询结果
- 书名：偏最小二乘方法及其在工业过程数据处理中的应用
- cip：2019275647
- isbn：9787122358257
- 作者：
- 出版社：化学工业出版社
- 出版地：北京
- 出版时间：2019.12
- 出版价格：68
偏最小二乘（Partial Least Squares PLS），是多元线性回归算法的一种扩展算法。近二十年来，它在理论和应用方面都已得到迅速发展。偏最小二乘方法主要适用于多因变量对多自变量的统计建模，它将回归建模、主成分分析及典型相关分析的功能有机地结合起来，对于处理错综复杂的工业数据具有显著的优势。本书详细介绍了基于PLS的工业过程统计建模与故障监测，扩展介绍了基于PLS的工业过程质量变量预测中的应用，提出了一种新的约化双核的PLS非线性方法，对自变量和因变量两个空间的非线性关系进行深入探讨，有效解决了许多用普通多元性回归无法解决的问题。
[来源:书号查询官网]
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