TensorFlow与自然语言处理应用 - 的书号查询结果

本书分为10章，内容包括自然语言处理基础知识、深度学习基础知识、Word2vec基础应用、高级Word2vec、基于卷积神经网络的句子分类、循环神经网络、LSTM、基于LSTM生成文本的应用、基于LSTM-进行中文情感分析、机器翻译（NMT）等。

[来源:书号查询官网]

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